AI 触手可及，
环境开箱即用
训练、推理、开发调试，即开即用；
机器、环境、排队与闲置回收，平台智能调度。
训练、推理、开发调试，即开即用；
机器、环境、排队与闲置回收，平台智能调度。
机器与驱动
调度与云
负载与工具
负载
按平台介入程度排列：训练交付程序，推理交付模型，开发机交付环境，容器服务仅负责运行。
开发机
按需申请带卡容器，浏览器内直连终端。闲置自动停机，环境与数据保留。
训练任务
提交后自动排队，由平台负责资源调度、容器编排与日志归集。
推理服务
指定模型版本即可发布，权重挂载、流量接入与副本状态由平台维护。
容器服务
将自有镜像发布为常驻服务，无需编写 Kubernetes 清单。
架构
每一层对应登录后左侧导航的一段，图中每个条目都是一个实际入口。
统一纳管的物理与虚拟资源，含凭据、巡检与软件源。
将纳管机器交付为 Kubernetes 集群，支持离线与气隙环境。
训练与推理所依赖的模型、数据与外部模型接入。
面向工程师的四类负载入口，统一记入项目配额。
项目、配额与权限贯穿四层：每一个负载均记入所属项目的账目，资源可用量由该项目的剩余配额决定。
平台管理
上述能力的前置条件：先完成资产纳管与集群交付，再按项目分配算力。此部分仅对平台管理员开放。
资产纳管
物理机与虚拟机登记造册，统一管理 SSH 凭据、巡检记录与软件源，机器状态可追溯。
集群交付
纳管机器可直接交付为 Kubernetes 集群，支持离线与气隙环境，集群纳入同一控制面管理。
配额与权限
算力按项目计量与分配，用量与余量可查；界面依据后端下发的能力渲染，不在前端判定角色。
开始使用
登录后进入概览页，查看在跑的负载与可用算力。